Наверх
aplana +7 (495) 710-75-80
Цена ошибки в информационных системах очень высока: 1 час отказа системы приводит к потерям до 400 000$

Объемное тестирование

Данный вид тестирования позволяет проверить использование системных ресурсов при увеличении объема данных и принять проактивные меры для предотвращения отказа системы в будущем. Объемное тестирование подходит не только для систем, планируемых к внедрению в опытно-промышленную эксплуатацию, но и на стадии проектирования.


Ключевые преимущества

Объемное тестирование позволяет:

  • Определить глубину хранения данных, при которой не произойдет деградации производительности системы.
  • Подобрать оптимальный комплекс технических средств.
  • Выявить лучшее архитектурное решение для системы, находящейся на этапе проектирования.

Основные задачи

Главной задачей объемного тестирования является оценка производительности системы при увеличении потока данных. В ходе тестирования эмулируется увеличение интенсивности операций системы с одновременным увеличением объемов базы данных. В процессе тестирования измеряется общая производительность системы: количество операций за определенный период времени, время отклика системы и количество пользователей, одновременно работающих в системе.

Объемное тестирование рекомендуется основывать на следующих бизнес-прогнозах:

  • как увеличится число пользователей системы?
  • как увеличится интенсивность операций?
  • какой объем базы данных будет, например, через 5 лет?
  • Юлмарт
  • МТС Банк
  • Сбербанк
  • Центральный банк Российской Федерации
  • Хоум Кредит энд Финанс Банк
  • Sanofi
  • Филип Морис Интернэшнл
  • Спутник
  • ВТБ 24
  • ДжиИ Мани Банк
  • Альфа-Банк
  • Эльдорадо
  • Procter&Gamble
  • Газпромбанк
  • Ренессанс Жизнь
  • Мегафон
  • Райффайзенбанк
  • ТрансКредитБанк
  • ОТП Банк
  • МТС
Система Orphus