Наверх
aplana
+7 (495) 181-52-51
Полный комплекс услуг для разработчиков ПО и службы технической поддержки

Process Mining

Объективная процессная аналитика или Process Mining — это общее название совокупности методов и подходов, предназначенных для объективного анализа процессов «как есть». Используя инструменты Process Mining, специалисты компании «Аплана» могут извлечь, обработать и проанализировать бизнес-процессы по информации, хранящейся в ИТ-системах («следы» исполнения операций из журналов событий).

Предпосылки для услуги Process Mining:

  • Сложные автоматизированные системы, критичные для бизнеса
  • Много необработанных данных
  • Большое количество пользователей
  • Неочевидное поведение пользователей
  • Необходимость автоматизации по слабоструктурированным данным

Глубинный процессный анализ основывается на данных обо всех выполненных в ИТ-системе операциях или действиях. Благодаря технологии Process Mining, можно реконструировать эти процессы, определить избыточные процедуры, восстановить реальное поведение пользователей, выявить связи между ними и получить доступ к другой ценной информации.

Основные классы задач Process Mining:

  • Автоматизированное обнаружение бизнес-процессов

Automated Business Process Discovery (ABPD)

  • Анализ производительности

Performance Analysis (PA)

  • Проверка соответствия бизнес-процессов

Business Process Conformance Checking (BPCC)

Интеллектуальный анализ бизнес-процессов с применением технологии Process Mining и визуализация этих данных позволяет получить полное и актуальное представление о текущих процессах компании, а затем запланировать мероприятия по их совершенствованию.

Результаты Process Mining:

  • Реконструкция и улучшение реальных процессов
  • Упрощение за счет выявления избыточных или неактуальных этапов
  • Выявление и анализ «узких мест»
  • Разработка OLA/SLA на основе текущих показателей
  • Пост-анализ соответствия SLA
  • Подготовка объективного профиля нагрузочного тестирования
  • Быстрое внедрение процедур периодического анализа наиболее и наименее критичной функциональности на основании анализа реального поведения пользователей

Специалисты «Апланы» выступают в качестве независимых экспертов и обладают необходимым опытом процессного анализа, который позволяет глубоко оценить ситуацию, выбрать оптимальные решения и инструменты в области сбора и обработки данных, а также снизить возможные риски.

Преимущества:

1. Независимая оценка от экспертов в своей области

2. Подбор решений и инструментов под конкретные задачи

3. Исследование скрытых областей бизнес-процессов

4. Объективные данные, которым можно доверять

5. Готовые карты процессов в удобном формате

К специалистам компании «Аплана» обращаются, когда важно получить сведения об «узких местах» бизнес-процесса, повторах и лишних этапах, любых отклонениях от регламента, а также когда нужна визуализированная модель исполнения процесса, статистическая информация о его эффективности и рекомендации по оптимизации.

Примеры использования технологии Process Mining

1. В связи с участившимися жалобами клиентов на долгую обработку заказов, крупный интернет-магазин решил выяснить, на каком из этапов продажи появляется задержка и почему.

На встрече со специалистами представители компании описали свою картину бизнес-процесса:

 

Основными задачами проекта было выяснить, каков процесс на самом деле, определить «узкие места» и выделить этапы, где люди или машины отклоняются от ожидаемых/предписанных процедур.

Анализ процессов организации с использованием инструментов Process Mining показал, что фактически процесс продажи складывается из множества этапов:

Объективная процессная аналитика позволила компании увидеть текущие процессы «как есть», выявить много лишних этапов, а также найти возможности для эффективного управления процессами за счет более быстрых и коротких путей их выполнения.

2. Управляющий комитет частной клиники решил проанализировать процесс работы отделения неотложной помощи. Им было важно убедиться в высоком качестве работы сотрудников в плане выполнения текущих регламентов.

На основе интервью с руководством была нарисована блок-схема процесса с ожидаемой последовательностью операций (предполагаемый процесс):

Объективный анализ процесса показал, что фактически схема выглядит вот так:

Полученная информация позволила клинике оценить фактическую ситуацию, условно разделить пациентов на группы, спрогнозировать нагрузку на отделение и лучше распределить имеющиеся ресурсы.

Process Mining дает объективную информацию о течении бизнес-процессов и позволяет понять, как их можно усовершенствовать.

Свяжитесь с нами для консультации:

+7 (495) 181-52-51

  • Финансовые Информационные Системы
  • Юлмарт
  • МТС Банк
  • Сбербанк
  • Центральный банк Российской Федерации
  • Хоум Кредит энд Финанс Банк
  • Sanofi
  • Филип Морис Интернэшнл
  • Спутник
  • ВТБ 24
  • ДжиИ Мани Банк
  • Альфа-Банк
  • Эльдорадо
  • Procter&Gamble
  • Газпромбанк
  • Ренессанс Жизнь
  • Мегафон
  • Райффайзенбанк
  • ТрансКредитБанк
  • ОТП Банк
Система Orphus