ѕоиск
 лиенты

Process Mining или ќбъективна€ аналитика: процессы без прикрас


ќдин из наиболее интересных подходов дл€ объективной оценки бизнес-процессов сегодн€ Ч Process Mining. ¬се чаще российские компании, вслед за зарубежными коллегами, отдают предпочтение именно Process Mining, а не традиционной серии интервью с сотрудниками компании и скрупулезному изучению документации. ¬ чем же причина такой попул€рности?

ƒело в том, что дл€ реконструкции и анализа бизнес-процессов инструменты Process Mining используют информацию о событи€х, регистрируемых в самих »“-системах. Ђ—ледыї выполнени€ операций, извлеченные из журналов событий, это и есть самые объективные данные, которые только можно получить. ќни позвол€ют восстановить карты реальных процессов, увидеть их Ђкак естьї, без прикрас. «атем данные можно проанализировать, определить избыточные этапы и процедуры, восстановить фактическое поведение пользователей и получить другую важную дл€ бизнеса информацию.

ќсновна€ задача объективного анализа бизнес-процессов Ч сравнить действительное положение дел с представлени€ми о работе процессов и, в случае обнаружени€ расхождений, внести необходимые корректировки.

“иповые задачи Process Mining:


  • јвтоматизированное обнаружение бизнес-процессов
  • јнализ производительности
  • ѕроверка соответстви€ бизнес-процессов

¬ услуге Process Mining обычно нуждаютс€ компании, в которых есть крупные и сложные автоматизированные системы, критичные дл€ бизнеса, большое количество необработанных и неструктурированных данных, а также много пользователей, поведение которых сложно отследить или предугадать.


 ак это работает:


  • ѕервый этап: изучение »“-инфраструктуры
  • ¬торой этап: сбор сырого массива данных
  • “ретий этап: обработка информации и структурирование данных
  • „етвертый этап: использование инструментов Process Mining
  • ѕ€тый этап: визуализаци€, представление реальных процессов в удобном формате
–Ъ–∞—А—В–Є–љ–Ї–∞ 1
ѕервый этап обычно исследовательский, ознакомительный. Ќа втором этапе проводитс€ работа с системами заказчика. «десь важно получить как можно больше исходных данных, поэтому выгружаютс€ истории из баз данных, собираютс€ записи, восстанавливаютс€ профили по логам и т.д.

Ќа третьем этапе ведетс€ работа с выгрузкой, обработка полученных данных, подготовка к структурированию. ѕри необходимости пишетс€ код дл€ автоматизации процесса.

ƒальше используютс€ специальные инструменты Process Mining и анализ процессов Ђкак естьї. Ќа заключительном этапе заказчик получает их визуализацию: диаграммы процессов, анимацию, статистические отчеты, удобные и нагл€дные таблицы.


–езультаты использовани€ Process Mining:


  • –еконструкци€ реальных процессов
  • ”прощение за счет вы€влени€ избыточных или неактуальных этапов
  • ¬ы€вление и анализ Ђузких местї
  • –азработка OLA/SLA на основе текущих показателей, пост-анализ соответстви€ SLA
  • ѕодготовка объективного профил€ нагрузочного тестировани€

Process Mining позвол€ет увидеть, как на самом деле проход€т процессы, и где они не работают. ќн легко вы€вл€ет неожиданные факты. Ќапример, нарушени€, неэффективность, Ђузкие местаї или лишние этапы.

ќбъективна€ процессна€ аналитика помогает восстановить действительное поведение пользователей. Ѕлагодар€ этой информации перед нагрузочным тестированием, например, можно определить, какой на самом деле нужен профиль нагрузки. ѕо картине поведени€ также видно, какими этапами, инструментами люди не пользуютс€. Process Mining покажет, если сотрудники не следуют каким-то регламентам. Ёто удобно, например, дл€ контрол€ выполнени€ SLA и т.д.

–езультаты Process Mining используют и дл€ качественного ретро-анализа (позвол€ет сделать выводы, исход€ из истории операций), и дл€ эффективного планировани€ (чтобы подготовить дальнейшую стратегию развити€ и совершенствовани€ процессов).


»нструменты Process Mining

≈сть много различных инструментов Process Mining. ћы перечислим лишь несколько, особенно полезных дл€ интеллектуального анализа бизнес-процессов практически в любой компании.

ѕервые шесть из них Ч платные, с широким функционалом, последние три Ч инструменты с открытым исходным кодом.


ѕлатные инструменты дл€ объективной аналитики:


  • Process Street
  • QPR ProcessAnalyzer
  • Kofax Insight
  • ARIS Process Mining
  • Celonis
  • Icaro Tech EverFlow

Ѕесплатные инструменты Process Mining с открытым исходным кодом


  • ProM Tools
  • Disco
  • Apromore Advanced Process Analytics Platform

Process Mining в Ђјпланеї

—пециалисты компании Ђјпланаї имеют огромный опыт в оптимизации бизнес-процессов. ќни проводили аудит »“-систем в самых крупных российских компани€х, что, конечно же, предполагало работу с внутренними данными систем и пользователей. — момента по€влени€ инструментов Process Mining, Ђјпланаї вз€ла их на вооружение, изучила возможности, особенности и начала успешно примен€ть на практике.

≈сли у вас остались вопросы по Process Mining или вам интересно узнать больше о нашем опыте, св€житесь с нами: +7 (495) 181-52-51